社交平台和资讯网站上,众多未知来源的图片引来人们的猜测,好奇者会花费大量时间在评论区争吵。这也许是平台和内容创作者乐于看到的情况。更多的人参与到讨论中,意味着有“话题感”和活跃的“参与度”。遗憾的是,一些可信度较低的图片,破坏了社区氛围和平台的可信度,同时也在浪费内容消费者的时间和精力,阻碍消费者做理性的判断和决策。
6月2日,《华盛顿邮报》加入名为CAI(The Content Authenticity Initiative)的一个组织。5月13日,特推加入一个名为C2PA(The Coalition for Content Provenance and Authenticity)的联盟组织。在外界看来,这似乎是公司的微小举动,根本不值得一提。但从此刻起,由于CAI、C2PA和区块链技术的推动,也许在线媒体行业、社交平台将要大洗牌。
注意,图片的右上角小“i”图标
国外大型社交平台和资讯网站从很早就开始注意到,自己的网站上出现了各种的假消息、假新闻。在2016年美大选时,社交平台上的假消息达到了从未有过的高度。“媒体操纵”一词也成为了这几年热门的新闻词汇。
2020年美国大选时,一家名为Numbers Protocol的创业公司带着自己的新点子,和路透社进行了一次特殊的合作,他们用区块链技术提供照片溯源服务。照片出现在一个名为“78Days”的专题页面中,同时,照片上还出现一个小“i”图标,点击这个图标,会跳出一个全新的页面,里面展示了这张照片的历史版本以及编辑者做了何种变动等信息。任何人都可以点击这个小图标,来查看新闻图片背后的原始图片和版权信息。小“i”图标里面的每一个操作,都有唯一的id或哈希值。
决定将小“i”图标带进主流媒体的,是大家比较熟悉的软件巨头Adobe。
纷争,由Adobe开启
Adobe公司创建于1982年,是世界领先的数字媒体和在线营销解决方案供应商,凭一己之力,开创了图像后期的新世界。众多软件产品中,尤以Photoshop最为知名。在中国,甚至有一个专门的词“P图”来代指图片的后期处理。
对图片内容进行篡改,更多的是广告创意需要。然而从诞生起,Adobe就给新闻图像内容埋下了雷。
纸媒和互联网早期,新闻行业对图片的需求不多也不少。而自媒体平台的崛起,在全世界范围内各类形态的新闻内容井喷,给图片的创作带来了巨大的契机。拿纸媒时代的一篇报道和自媒体文章做比较,前者也许只需要一两张插图即可,后者每隔2~3段便需要插入图片。如果不这么做,一篇报道会被认为是“枯燥无味”的。
内容消费者渴望看到图文并茂的报道。同时,一些创意图片(包含了模因meme图片)进一步提升了报道文章的可读性。此时的Adobe顺水推舟的把新需求放大无数倍,并以此造就了自己在图像软件领域的巨无霸地位。
内容创作者这边,在谋求创意时,一些想要博取眼球的内容生产者,故意篡改图片中的元素,导致新闻图片和信息的失真。纷争,由此开启。
媒体信任危机
在严肃的新闻从业者看来,新闻图片中必须标注图片拍摄的时间、地点、拍摄人和版权所有人,这些统称为新闻图片的出处。但随着新媒体平台的崛起,这些规则统统都消失了,人人都可在资讯平台和社交网站表达自己的意见,网络报道中出现的“三无图片”越来越多,甚至严肃新闻也抛弃了之前的一贯严谨,使用或直接引用未知来源的图片。
这不免会让人失望。尽管人们信赖那些老牌媒体,但随意使用未知出处的图片,不可避免的有损新闻报道的真实性。
在严肃新闻领域之外,大众娱乐版块更是五花八门,彻底释放了图片编辑软件的潜力。对娱乐明星和公众人物的恶搞P图,已经成为引起网络纷争的导火线之一。随意使用图片编纂故事,成为了新媒体的流量来源。在中国互联网早期,依靠夸张的标题和真假未知的图片,一些知名网站尝到了甜头,获得巨大流量。
当人们发现使用后期软件可以让人看起来更符合大众审美之后,图片后期软件开启了自己的第二次征程。这次,以美图秀秀为首的图片处理软件,给大家带来了“美颜经济”。
美颜滤镜,符合人性,但违背真实性原则
美颜滤镜背后是“人工智能”和“算法”在支撑。使用了不同的算法,出现在图片中的是不同的人脸。脸部和皮肤一点小小的改变,成为了移动互联网的“财富密码”:主打时尚的拍照手机、多种美颜滤镜支持的社交软件、专业的美图软件。
一张张粗糙的脸庞被算法“揉搓”之后,变得精致动人。这非常符合人性。但很可惜,美颜滤镜被网络诈骗人员利用,壮大了“网骗”的规模。像素级的美颜,在诈骗者这里是最佳的行骗工具,配合那些审核不严格的社交软件,已经收割了无数在深夜萌发交友热情的网友。
如果说在自媒体时代,人们只追求阅读的快感,不再对严肃报道感兴趣,那么,当他们决定拥抱美颜软件时,也拒绝了有关真实与虚幻的顿悟。我们的“美颜磨皮科技”研发进度(后来被称为人工智能美颜与计算摄影),远超人们的想象,人们认为,手机摄像的未来,在计算摄影。
计算摄影对真实性的破坏
全球手机厂商都在标榜自己在计算摄影上的巨大投入与成果。暗光成像、超级月亮、一键抠图等等,更高像素的摄像头和更强大的计算摄影功能,永远在折磨新一代手机处理器的运算能力。人们可以花费巨大的精力在图像处理上,但很可能忽略了手机摄像头记录真实的本能。
轻松点击拍摄键,计算摄影可以让你的照片在艺术上达到一个全新的高度,不费大力气制造一张极具创意照片。计算摄影的成功,影响了手机厂商在未来的命运。
影像工程师对真实的破坏已经到了疯狂的地步,更不用说已经有人在研发基于移动端的Deepfake换脸技术了(已经取得了不错的成果)。这些照片,从附带的EXIF信息上看毫无破绽,但照片内容也许和真实场景已经毫无关系了。
一般的,照片EXIF信息上可以看到真实的时间和地址,但如何评判这种照片的内容真实性和EXIF信息的不相匹配呢?考虑到真实的拍摄环境,如何解释在一个有雾的夜晚,手机拍摄到了清晰的月球表面,而当地同一时间其他专业相机却无法获得这种照片?
长期以来我们所信赖的“手机实拍”,不再是“眼见为实”。“实拍”这个词也许会遭到语言污染。
随着手机在挑战专业相机这条路上节节胜利,未来有更多的手机将达到或者取代专业相机。这已经不是一个猜测,随着“1英寸大底”陆续普及,这个畅想正在成为现实。
CAI、Project Origin与C2PA
在文章开头,我们有提到推特加入的C2PA,即The Coalition for Content Provenance and Authenticity(内容溯源和真实性联盟)。这是个划时代的开端。C2PA是一种开放的技术标准,将为出版商、创作者和消费者提供追踪不同类型媒体来源的能力,其宗旨是通过对互联网内容进行溯源和内容真实性的验证,来解决长期困扰互联网在线内容真实性的问题。现在,C2PA正在着手制定一项互联网通用的内容可信标准。
C2PA由两个实体组织组成:由Adobe主导的CAI倡议(Content Authenticity Initiative,Adobe与推特发起,成立于2019年,在2020年发布了其倡议白皮书,已有包括Adobe、高通、ARM、推特等十几家全球知名的软硬件、社交媒体、传媒公司加入,亦公开招募认同此倡议的成员);以及微软主导的Project Origin(2020年提出,当前进展较慢,但思路亦足够清晰)。这两个组织有着共同的愿景,那就是给互联网的在线媒体内容提供可信验证服务,让信息更加透明、真实,减少虚假内容对内容消费者的误导。
C2PA将所有的在线内容真实性作为自己的目标,但当前的工作任务是从影像内容开始的。从图片内容编辑和验证的角度看,由Adobe开启的纷争,很有可能由C2PA结束,当然,C2PA是Adobe极力培育的一种希望。解铃还须系铃人。
区块链,在线内容真实性标准的守夜人
在Adobe 的号召下,软硬件公司、芯片研发企业与传媒集团加入CAI,契机其实是一家小创业公司Truepic的区块链产品。这家小公司也是CAI最早的六位发起者之一。Truepic利用区块链技术确保照片数据的完整,并提供验证服务。不早也不晚,区块链技术找到了完美的应用场景:区块链相机。内容行业将迎来巨大变革。
区块链技术本质上是分布式记账,是一种“共识”。通过提供透明、不可变和可验证的交易记录,同时为存储和交换信息创建对等安全平台,保证了数据的来源和可追溯性。
Truepic的思路很简单,通过特定的手机软件拍摄照片时,照片的一些信息生成唯一的Hash值进行链上存证,同时将加密后的图片进行副本保存,通过输入特定的URL可以进行验证。(当然,这里使用区块链存储的并不是照片本身,而是证明原始照片存在、原始照片有何特征的一些数据)上链信息包含:拍摄时间、拍摄地点、拍摄设备名称、设备类型等。这些属于照片的“元数据”。
在国内,早于Truepic发布的时空印区块链相机,也有类似的功能,而且提供了符合国人使用习惯的二维码、小程序码进行验证。与Truepic参与新闻领域不同的是,时空印在工程进度拍摄、产品溯源等方面有自己的独特见解。
无论是Truepic还是时空印,都能够准确的做到为内容服务,这是区块链技术十分垂直的落地应用,以此来推动所有基于图片来决策和思考的事项进程。区块链+照片的前景十分广阔,拿时空印来说,软件还集成了照片管理功能,能通过将照片聚集的方式,完成产品溯源、事件求证和完成一些团队目标。
媒体行业大洗牌
虚假新闻屡次在重大社会事件发生时出现,重创了媒体信任。众多“打假”媒体也纷纷出现,为公众解读和澄清,如著名的Snopes网站,对有争议的热点,通过可信调查和援引权威,给出有份量的解读。
然而,这样的“挑刺”网站势力单薄,在国内虽然每个能分发内容的互联网大企业都有自己的辟谣平台,但是澄清内容互不相通。因此,即便是有众多帮忙打假、澄清谣言的热心人士,但缺乏统一的内容验证标准,辟谣推进十分缓慢。
C2PA的出现给媒体行业带来的巨大机遇和挑战。向内的约束力,向外的公开透明,要求各平台对内容真实性的控制,以高质量内容推动媒体的公信力。
计算摄影和后期软件给媒体带来信任危机,区块链以这种方式向内容行业抛出橄榄枝,给面临信任危机的媒体平台、社交平台提供了新的方向。回顾历史,在以往任何时期,从未有这样一种方式,让任何人都可以参与到新闻资讯核实。